


优秀案例:基于python django的智能家居销售数据采集和分析系统设计与实现,使用混合推荐算法和LSTM算法情感分析
应用协同过滤与内容推荐的融合推荐算法,实现基于用户行为、商品属性等的商品推荐功能,使系统能更好地推荐商品,真正实现商品内容的推荐。本文所研究设计的智能家居销售数据采集与分析系统主要是为了提升数据的采集效率,并且实现及时采集到的线上电商平台及线下店面的多重渠道销售数据的采集与分析,精确地进行相关的数据采集并应用先进的数据挖掘算法进行分析挖掘,取得数据中潜藏的数据价值信息,例如一些数据分析所形成的销售趋势预测结果以及一些相应的消费者画像结果等,并在后续的应用中针对企业的智能家居能够取得促进发展的目的。


不止 “听懂”,更能 “感知”!移远通信全新AI 音频模组 重新定义智能家居“听觉”逻辑
移远通信 VA500-GL 模组采用本地化 AI 算法,不仅支持全离线语音唤醒与指令识别,更创新实现环境状态(安静 / 说话 / 鼾声 / 嘈杂)的离线检测,彻底摆脱对云端的依赖,引领智能家居进入 “端侧智能”主动感知新赛道。该产品基于本地化 AI 算法,为智能家电赋予精准 “听觉” 与主动交互能力,借助环境状态智能检测、离线语音控制及噪声抑制技术,实现 “无接触” 智能操控,推动智能家居行业从“被动响应” 向 “主动感知” 的 AI 化升级。如检测到 “睡眠(鼾声)” 时,空调自动调低风速、静音并调温;



Spring Cloud Gateway Server Web MVC报错“Unsupported transfer encoding: chunked”解决
Spring Cloud Gateway中报错"Unsupported transfer encoding: chunked"是由于Feign客户端与HTTP分块传输编码不兼容导致的。该问题通常出现在服务端返回chunked编码响应时。解决方案是规范REST接口类型,避免使用泛型返回。应将接口返回类型明确指定为具体DTO类型,并在Controller中构造明确类型的ResponseEntity返回,而不是使用Map或通配符类型。这样可以确保Feign客户端能正确处理响应,避免类型推导问题